SEO 測試：一個簡單（但完整）的指南

如果你不確定，改變你的網站是否會對 SEO 產生積極或消極的影響，進行一個 SEO 測試可能是解決方案。但是什么時候你應該做 SEO 測試，怎么做？

在這本指南中，你將學到:

什么是SEO測試為什么你應該運行 SEO 測試SEO 測試的類型是否SEO 測試適合你如何運行 SEO 測試SEO 測試示例什么是SEO測試SEO 測試是對你的網站進行更改，并衡量對自然搜索流量或排名的影響的過程。

為什么你應該運行SEO測試以下是進行 SEO 測試的四個好處:

1. 看看什么適合你的網站撇開已知的排名因素不談，在搜索引擎優化中有很多“視情況而定”的場景。僅僅因為有人在做出改變后看到了積極的影響，并不意味著事情會以同樣的方式發生在你身上。最好在你的網站上進行測試。

2. 合理分配資源推出搜索引擎優化改革，可能會消耗大量的時間和資源。如果這種改變沒有達到預期的效果，那就是在浪費精力。測試可以告訴你是否在更短的時間內，使用更少的資源就能產生積極的影響。

3. 以數據為導向，而不是以觀點為導向什么在 SEO 中起作用，什么不起作用，每個人都有自己的觀點。通常解決爭端最快的方法就是測試它們。如果做不到這一點，聲音最大的人往往會指揮方向ーー這并不總是最好的。

4. 確保改變不會適得其反如果有比花費時間和精力，推出對 SEO 沒有影響的 SEO 更改更糟糕的事情，那么它正在為對 SEO 產生負面影響的事情，做同樣的事情。 通過運行 SEO 測試，你可以將任何負面結果限制在一小部分頁面上。

SEO 測試的類型?SEO 測試主要有三種類型。

1. SEO 序列測試(不推薦)序列測試是指你一次性更改網站上的所有頁面，并觀察結果。我們不推薦這樣做有三個原因:

如果這種變化對 SEO 產生負面影響，那么它會影響到你所有的網頁，而不僅僅是少數網頁。在整個網站范圍內進行更改通常會花費更多的時間，如果必須回滾，則會更加耗費時間。它沒有考慮到季節性或者你無法控制的變量。2. SEO 基于時間的測試(不推薦)基于時間的測試是你對一個頁面進行更改，并查看其執行情況的測試。我們不推薦這種 SEO 測試，因為一個樣本大小就假定因果關系是不明智的。

3. SEO A/B 測試A/B 測試（或拆分測試）是你更改某些頁面但不更改其他頁面的地方。 然后將更改的頁面與未更改的頁面進行比較。 未更改的頁面組稱為控制組，更改的頁面組稱為變體組。 我們推薦這種類型的 SEO 測試，因為：

如果更改對SEO產生負面影響，那么它只會影響頁面的一小部分。它不像連續測試那樣耗時，因為你只需要對頁面的一小部分進行更改。它有助于考慮季節性和無法控制的變量，因為這些因素會影響這兩組網頁。SEO 測試適合我嗎？除非你的網站獲得大量自然流量，否則 SEO 測試可能不適合你。 我們正在談論每月數萬或數十萬次自然訪問。 有兩個原因：

有更好的方式來消磨時間。 如果你的網站流量不大，則 SEO 測試無法解決此問題。 相反，你應該專注于創建更多以搜索為中心的內容、構建更多反向鏈接以及其他已知可改善 SEO 的技術。 結果在統計學上是不顯著的。 如果你讓三個人說出他們最喜歡的樂隊的名字，他們都說 BTS，你不會認為其他人也有同感。 你可能只是偶然遇到了一些鐵桿 BTS 粉絲。 然而，如果你問 10,000 人，他們都說 BTS，那么假設大多數人都是粉絲是公平的。 SEO 測試也是如此。 在沒有大量樣本的情況下假設變化和觀察到的結果之間存在因果關系是不明智的。如果你的網站獲得大量流量，那么提高排名或將流量增加一小部分會顯著影響你的業務——這就是 SEO 測試有意義的地方。

如何運行SEO測試按照以下七個步驟開始 SEO 測試:

1. 形成一個假設假設是一種預測。 這是你決定要更改的內容以及你認為它將如何影響你網站的 SEO 可見性的地方。

這是形成假設的簡單公式：

[更改] 將導致 [頁面類型]上的 [效果]

這里有一個例子：

[添加簡短的描述]將導致[10% 的自然流量改善]在[庭院家具電子商務類網頁上]

你可以看到，我們已經列出了將要修改的內容、預期的結果以及用于測試的頁面類型。

一定要選擇一組有很多共同點的頁面，比如博客文章或電子商務分類頁面，以盡量減少可能影響測試結果的變量。你的假設也應該是有根據的猜測，而不是隨機的猜測。

2. 選擇你的頁面最好的做法是只對獲得相當數量自然流量的頁面運行測試。這是因為你不會從一個很少或者沒有自然流量的網頁上學到很多東西。這只會扭曲你的測試結果。

你可以在谷歌分析中找到流量不錯的網頁:

轉到行為 > 網站內容 > 登陸頁面僅通過自然流量過濾篩選你想要測試的頁面類型(例如，URL 中包含/blog/的頁面)篩選至少有[ x ]會話的頁面如果你不使用谷歌分析，你可以使用 Ahrefs 的網站分析做同樣的事情。

在站點分析中輸入你的域名轉到熱門頁面2.0報告過濾每月至少獲得 [x] 次流量的頁面使用 Include 過濾器根據足跡（例如 URL 中的 /blog/）過濾你感興趣的頁面類型下載結果并在需要時完成測試它們。 這些是你將用于測試的頁面。

3. 隨機抽取樣本你將運行 AB 拆分測試，因此你只需要對頁面的隨機子集進行更改。 其余頁面將構成你的控制組。

如果你使用專用的 SEO 測試工具，它可能會為你處理隨機抽樣。 但是，如果你手動操作，選擇隨機樣本的最簡單方法是使用 Google 表格中的“隨機范圍”功能。

操作方法如下：

將你的數據集（網址等）放入 Google 表格中突出顯示所有數據右鍵單擊并點擊“隨機化范圍”這會隨機化 URL 的順序，這意味著你現在可以使用它們頂部的一部分作為你的變體組。

4. 決定測試持續時間知道一個測試要運行多長時間可能很困難，但基本上只要收集大量的數據就可以了。這可能是從幾天到幾個月的任何地方。這取決于你獲得的流量和頁面數量。

這里有一些提示：

運行測試足夠長的時間，以便 Google 重新抓取你的變體組中的頁面。 除非頁面已被重新抓取，否則你不能將流量或排名的任何波動歸因于你的更改。 運行測試足夠長的時間，以獲得大量的頁面流量。 在你的網頁獲得大量流量之前不要下任何結論，因為它們在統計上可能無關緊要。如果你不確定要走多長時間，我建議你從一個月開始。 如果你需要更多數據，你可以隨時讓測試運行更長時間。

5. 決定如何跟蹤測試結果在對站點進行更改之前，你需要一種跟蹤結果的方法。 最簡單的方法是使用 SEO 測試工具。 它會連接到你的谷歌站長 （Google Search Console）工具帳戶并為你跟蹤結果。

但是，如果你愿意，你可以手動跟蹤結果。

如果你想測試自然流量的變化，請使用 Google Search Console 或 Google Analytics。 只需比較更改前后兩個組的平均流量差異即可。

如果你想測試點擊率的變化，請使用 Google Search Console 并比較平均變化。

如果你想跟蹤自然排名的變化，請使用 Google Search Console 或 Ahrefs 排名監控 等排名跟蹤工具。 后者可以說是更好的選擇，因為它為你提供了實際的排名位置——而不僅僅是平均值。

要在 Ahrefs 的排名監控中進行設置，請添加并標記兩批關鍵詞：

控制組關鍵詞標記為“控制” 變體組關鍵詞將它們標記為“變體”然后你可以在 Tags 報告中看到每組關鍵詞的平均排名位置:

6. 做出改變終于到了實施 AB 測試的時候了。 以下是執行此操作的一些提示：

不要對控制組中的頁面進行更改。它被稱為對照組是有原因的; 它是你評估變化影響的基準。 只改變一個變量。如果你改變了很多事情，你會很難分辨出是一件事情還是多件事情的組合導致了結果。 記錄你所做的更改以及更改的日期。 確保你有辦法回到過去。如果你的 SEO 測試產生了不確定或者負面的結果，你需要這樣做。 不要測試毫無意義的東西。如果你能夠快速而簡單地實現一個 SEO 的最佳實踐，那么就不要費心去測試它，只管去做就是了。7. 檢查結果如果你正在使用一個測試工具，它可能會生成一些漂亮的圖表供你在測試結束后分析:

如果沒有，你可以使用 Google Analytics (如果你在測試流量的變化)、 Google Search Console (如果你在測試流量、排名或點擊率的變化)或者排名跟蹤工具(如果你在測試排名的變化)手動評估測試結果。

如果你正在測試排名的變化，一切都在 Ahrefs 的排名跟蹤器中建立起來，如第五步所示，你可以在標簽報告中，看到從你測試開始以來跟蹤的關鍵詞可見性的變化。只要選擇時間范圍。

SEO 測試示例每個人都應該根據自己的 SEO 目標進行不同的 SEO 測試。但是，讓我們看一些常見測試的示例，以深入了解流程。

1. 測試標題標簽變化對電子商務產品或分類頁面點擊率的影響當標題標簽出現在搜索結果中時，它們會影響頁面的點擊率(CTR)。如果你像大多數電子商務網站一樣，對所有產品或分類頁面使用相同的公式，那么測試不同公式對點擊率的影響是非常直接的。

如何測試選取一堆獲得大量自然流量的電子商務類別頁面，隨機抽取樣本，然后更改這些頁面上的標題標簽公式。

例如，假設你當前的產品頁面公式是：

[產品名稱] | [品牌]你可能想測試添加“免費送貨”是否可以提高點擊率：

[產品名稱] — 免費送貨 | [品牌]如何衡量使用Google Search Console比較兩組頁面在更改前后的平均點擊率。

小提示. 你可能需要將這些數據導出到電子表格或Google Data Studio，因為搜索控制臺中的過濾器還有很多需要改進的地方。2. 測試內容優化工具對博客文章排名的影響許多 SEO 專業人士對內容優化工具深信不疑，但也有很多人不這么認為。 如果你在陣營中認為這種方法可能有什么好處，為什么不進行測試呢？

如何測試找一些博客帖子，這些帖子獲得了大量的自然流量，并且它們的主要目標網站引流在前10位，隨機抽取一個樣本，然后用內容優化工具“優化”這些帖子。

以下是如何在 Ahrefs 排名監控中找到這些博客文章的方法:

選擇你的項目轉到頁面報告篩選前10名排名從跟蹤的關鍵詞中，過濾每月至少有 [x] 自然流量的頁面導出結果如何衡量使用 Ahrefs 的排名監控，來比較每個組中跟蹤關鍵詞在測試開始和結束日期平均可見度，如第 5 步所述。

小提示. 請記住在測試開始時在排名監控中，將關鍵詞標記為控制組和變體組。3. 測試添加片段友好內容對博客文章精選摘要排名的影響在精選摘要中的排名通常會帶來更多的點擊。所以，如果你的博客文章定位和排名的關鍵詞觸發精選摘要，為什么不測試你贏得他們的能力？

如何測試找一些博客帖子，這些帖子獲得了大量的自然流量，并且在觸發特定摘要的關鍵詞且排名前10的頁面，隨機抽取一個樣本，然后在這些帖子中添加對片段友好的內容。

如何在ahrefs的網站分析找到這樣的頁面：

在網站分析中輸入你的博客/網站轉到自然關鍵詞2.0報告選擇排名前10的過濾器篩選每月至少產生[ x ]估計自然流量的關鍵詞(這樣你就知道頁面獲得了相當多的流量)用于精選摘要的過濾器導出結果如何測量使用 Ahrefs 的排名監控來比較在測試開始和結束日期，每個組中被跟蹤的關鍵詞擁有的精選摘要的數量。

小提示.請記住在測試開始時在排名監控中將你的關鍵詞標記為控制組和變體組最后的想法為了使這篇文章盡可能簡單，我有意回避了統計顯著性的問題。這會很快變得非常復雜，但它基本上是一種證明 SEO 測試結果是可靠的，以及變化和結果之間存在因果關系的高概率的方法。換句話說，無論發生了什么(或者沒有發生什么)都不太可能是偶然的。

我目前還不知道有任何 SEO 測試工具可以為你計算這個。所以讓我重申我之前的建議: 不要運行搜索引擎優化測試，除非你的網站獲得足夠的流量。

如果你在僅僅幾百次訪問后就進行測試并得出結論，那么結果很可能在統計學上并不顯著。

有問題嗎？在推特上給我發消息把。

譯者：John Zhao，西品東來創始人

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